STATISTIKA

Apa sih perbedaan Statistik dan Statistika??

Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel atau diagram yang menggambarkan berkaitan dengan suatu masalah tertentu, 

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Statistika dibagi menjadi 2 jenis, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial.

Perbedaan Statistik dan Statistika :

• Statistika adalah ilmunya, sedangkan statistik adalah ukurannya
• statistika merupakan metode ilmiah yang berkaitan dengan data, sedangkan statistik adalah kumpulan angka-angka mengenai suatu masalah yang dapat memberikan gambaran mengenai masalah tersebut.

                                                Statistik dalam bentuk Diagram Batang

                                                  Statistika dalam bentuk Tabel

Apa sih perbedaan Statistik dan Parameter??

Statistik merupakan bilangan nyata yang menyatakan karakteristik dari sebuah sampel. Contohnya mean (rata-rata) sampel, varians sampel, simpangan baku sampel.

Parameter merupakan bilangan yang menyatakan sebuah karakteristik dari sebuah populasi. Contohnya mean (rata-rata) populasi, varians populasi, simpangan baku populasi.

Apa sih perbedaan Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial??

Statistika Deskriptif adalah ilmu statistik yang memaparkan data-data yang ada. (Contoh : mencari mean. median, modus, dll)

Statistika Inferensial adalah ilmu statistik yang menyimpulkan data-data yang didapat dari statistika deskriptif atau menarik kesimpulan yang berlaku secara umum dari sampel yang tersedia.

Perbedaan Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial adalah statistik deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang ada dan tidak menarik kesimpulan apapun tentang data itu. Sedangkan statistik inferensial mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data.

Apa sih perbedaan Statistika Parametrik dan Statistika Non - Parametrik??

Statistik Parametrik adalah ilmu statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran atau distribusi data, yaitu apakah data menyebar secara normal atau tidak. Dengan kata lain, data yang akan dianalisis menggunakan statistik parametrik harus memenuhi asumsi normalitas. Pada umumnya, jika data tidak menyebar normal, maka data seharusnysa dikerjakan dengan metode statistik non-parametrik atau setidaknya dilakukan transformasi terlebih dahulu agar data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan dengan statistik parametrik.

Contoh metode statistik parametrik :
a. Uji-z (1 atau 2 sampel)
b. Uji-t (1 atau 2 sampel)
c. Korelasi pearson,
d. Perancangan percobaan (one or two-way anova parametrik), dll.

Statistik Non - Parametrik adalah sebuah test yang tidak menetapkan syarat-syaratnya mengenai parameter-parameter populasiyang merupakan induk sampel penelitiannya. Oleh karena itu, observasi-observasi independent dan variabel yang diteliti pada dasarnya memiliki kontinuitas. Uji metode non-parametrik atau bebas sebaran adalah prosedur pengujian hipotesa yang tidak mengasumsikan pengetahuan apapun mengenai sebaran populasi yang mendasarinya kecuali selama kontinu.

Contoh metode statistik non-parametrik :
a. Uji tanda (sign test)
b. Rank sum test (wilcoxon)
c. Rank correlation test (spearman)
d. Fisher probability exact test.
e. Chi-square test, dll